- שינוי שקט בשוק הבינה המלאכותית מפנה את המשקיעים מגדולות הטכנולוגיה לחברות פחות מוכרות אך מבטיחות.
- משקיעים מתעניינים יותר ויותר בחברות שמשלבות בינה מלאכותית בפעולות הליבה ולא רק בשמות הגדולים או בטכנולוגיות החדשות.
- יש פוטנציאל בחדשנים בתוכנה שמשתמשים בבינה מלאכותית עבור מגזרים כמו פתרונות אנרגיה ואופטימיזציה של תשתיות.
- חששות לגבי הערכות גבוהות וצמיחה בוססת קיימא גורמות למשקיעים להסתכל מעבר לחשודים הרגילים.
- הנראטיב השקעה מעודד למצוא ולהשקיע ב"עבריים מוסתרים" אלו עבור החזרות כלכליות מרשימות פוטנציאלית.
- עקביות ברווחים, כפי שמראה המעבר של IBM, היא חשובה, אבל חקירת הזדמנויות בינה מלאכותית לא מדווחות עשויה להניב רווחים גדולים יותר.
- חשיפת שחקנים פחות מוכרים אך חדשניים בתחום הבינה המלאכותית יכולה להשפיע בצורה משמעותית על אסטרטגיות השוק בעתיד.
בין אם יש רעש מסביב לבינה המלאכותית, כוח משנה ב quietly לא שקט את נוף השוק. משקיעים הקדישו זמן רב תשומת לב לגורמי טכנולוגיה כמו IBM, שעברו מגודל בחומרה למובילים בתוכנה המניבה רווחים עקביים. עם זאת, הסוד האמיתי בהשקעות בינה מלאכותית הוא מעבר לטיטנים הללו.
התרחשות עדינה מתרחשת כאשר המשקיעים חוקרים שטחים לא נודעים של מערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית, כשחוגגים את האזוריים האחוזות מביתי. במקום להמר על היפרסקלרים והמאמינים, ישנה עניין גובר בחברות שנמצאות further down the AI value chain. גופים אלה עשויים לא לשלוט בכותרות, אך יש להם את הפוטנציאל להפרות תעשיות, להעשיר את התיקים, ולהגדיר מחדש אסטרטגיות שוק.
חשבו על חדשני תוכנה שממציאים מחדש פתרונות אנרגיה, מנצלים את הבינה המלאכותית כדי לאופטימיזציה של תשתיות, ומפתחים פריצות דרך שמוכרות הרבה מעבר לטבעות טכנולוגיות הבולטות. קארי קרייג מ-JPMorgan Asset Management מציעה כי משקיעים חכמים מטילים את רשתותיהם רחבות יותר, רואים את החברות שמשלבות בצורה מיומנת את הבינה המלאכותית בפעולות הליבה שלהן – לא רק את אלו שמפתחות את האלגוריתמים המהפכניים הבאים או הצעות אינסופיות.
פוקוס רחב זה נובע מחששות גוברות לגבי ערכות ומונחים על צמיחה אתית. בתחום ההשקעות, יש להעביר את המבט למצוא את ההזדמנויות הלא מנוצלות, המציעות החזרות מרשימות פוטנציאל. כשם שהמעבר של IBM מדגים, עקביות משתלמת, אך אפשרויות המדווחות עשויות להניב אפילו יותר פרופים מרשימים.
הלקח ברור: אל תתעלמו מהשחקנים הפחות נכירים אך מבטיחים בתחום הבינה המלאכותית. בעודם של מתנסים של IBM הם ייחודיים, האבנים החבויות עשויות למרוד בציפיות, להספק תוצאות כלכליות מרשימות ולציין את הצעת הבינה המלאכותית העתידית. נחשוף את האוצרות הללו – סודות הבינה המלאכותית שמוחזקים היטב.
שחרור הזדמנויות חבויות בבינה מלאכותית: השקעה מעבר לגדולים
מערכת האקולוגית הלא נודעת של הבינה המלאכותית: חזית חדשה עבור משקיעים
בינה מלאכותית (AI) אינה רק עבור גודלות הטכנולוגיה יותר; הפוטנציאל האמיתי טמון בחברות פחות מוכרות המגייסות בשקט את כללי המשחק. במקום לעקוב אחרי ההמולה, משקיעים חכמים חודרים לשטחים הלא נודעים במערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית. חקירה זו משתרעת על פני שחקני מפתח כמו IBM, אך ממקדת במקום זאת בחברות שמשלבות בינה מלאכותית בצורה חלקה בפעולות הליבה שלהן. עם חששות גוברות לגבי הערכות וצמיחה בת קיימא, הרחבת עדשת ההשקעה כדי לקלוט את ההזדמנויות הללו יכולה להציע בריאות משמעותית.
כיצד לזהות השקעות בינה מלאכותית מבטיחות
1. העריך את האינטגרציה: בדוק כיצד חברות משלבות ביעילות את הבינה המלאכותית במוצרים ובשירותים הקיימים. האינטגרציה צריכה לשפר את הפונקציונליות ואת חוויית הלקוח.
2. חקר את הנישה בשוק: מצא חברות מצטיינות בשוקי נישה, כמו בינה מלאכותית עבור אנרגיה מתחדשת (למשל, אופטימיזציה של רשתות אנרגיה), ולא יישומים רחבים.
3. בדוק את הבריאות הפיננסית: נתח את הספציה הפיננסית כדי לוודא עמידות בטווח הארוך, אם להסתכל על גורמים כמו יחס חוב וצמיחת הכנסות.
4. סקור את מומחיות הניהול: מנהיגות מנוסה בתחום הבינה המלאכותית יכולה להעיד על הצלחה פוטנציאלית. חפש מנהלים עם ניסיון מוכח בחידושי טכנולוגיה.
דוגמאות בעולם האמיתי: בינה מלאכותית בעבודה
– אופטימיזציה אנרגטית: חברות שמשתמשות בבינה מלאכותית כדי לשפר את היעילות האנרגטית מבצעות צעדים מרשימים בניהול תשתיות. פתרונות מדוייקי בינה מלאכותית מנבאים את הביקוש ומאופטימיזציה את הפצת המשאבים, מפחיתים בזבוז ועלויות.
– חדשנות רפואית: חברות קטנות המעסיקות בינה מלאכותית לאבחון או טיפול בחולים הראו פוטנציאל לפריצות דרך משמעותיות בטכנולוגיה רפואית ובריאות מותאמת אישית.
– שירותים פיננסיים: סטארט-אפים בתעשיית הבינה המלאכותית משיגים במהירות קרקע על ידי סיפוק אנליטיקות אינטליגנטיות ופתרונות אוטומטיזציה, שמביאות לחיסכון בזמן ובעלויות עבור מוסדות פיננסיים.
תחזיות שוק & מגמות תעשייה
תעשיית הבינה המלאכותית צפויה לצמוח כמו חסרת מעצורים בשנים הקרובות. דו"ח מ-Gartner מנבא שהכנסות תוכנת הבינה המלאכותית העולמית יעלו על 135 מיליארד דולר עד 2025. הפוקוס עובר ממקורות טכנולוגיים מסורתיים למגזרי חקלאות, תחבורה ולוגיסטיקה, היכן שבינה מלאכותית יכולה לשפר בצורה משמעותית את הפעולות והיעילות.
סקירה של יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– פוטנציאל צמיחה גבוה: חברות המתמחות ביישומים נישה של בינה מלאכותית מוכנים לצמיחה מהירה ככל שהבינה המלאכותית תהפוך לחלק בלתי נפרד מהפעולות והשירותים היומיומיים.
– גיוון: הסתמכות מעבר לחברות טכנולוגיה גדולות יכולה להציע תיק מגוון, מה שיכול להפחית את הסיכון.
חסרונות:
– תחזיות שוק: שווקים ותעשיות מתהוות לעיתים קרובות חווים תזרמים גבוהות יותר, מה שעשוי להוביל לסיכוני השקעה גדולים יותר.
– אתגרים בהרחבה: חברות קטנות עשויות להיתקל בקשיים בהרחבת טכנולוגיות הבינה המלאכותית שלהן, במיוחד ללא גיבוי משמעותי או שותפויות.
המלצות יישומיות
– התחל קטן: השקיע בתיק של מספר סטארט-אפים מבטיחים בתחום הבינה המלאכותית כדי לפזר את הסיכון ולתפוס הצעות רווח פוטנציאליים מבלי להיחשף יתר על המידה.
– הישאר מעודכן: עדכן באופן קבוע את הידע שלך לגבי מגמות תעשייה וחדשנות. הירשם לפרסומים המוקדשים לבינה מלאכותית והצטרף לכנסים תעשייתיים לקבלת תובנות.
– מקד את המקדמים: העדף חברות עם עקרונות עסקיים ברורים, מסלול ברור לרווחיות, ואלו שכבר מבצעות פריצות אסטרטגיות באזורים של יישום הבינה המלאכותית.
על ידי חיפוש מעבר לחברות הידועות, משקיעים יכולים לחשוף אבני חן חבויות במגזר הבינה המלאכותית אשר לא מבטיחות רק החזרות כלכליות אלא גם משפיעות על המסלול של קידום הבינה המלאכותית בדרכים חדשות ומרגשות. שמור את אופק ההשקעות שלך רחב, ואולי תמצא את הסודות החבויים של הבינה המלאכותית מחכים לשנות תעשיות.
